背景分析

　　2013年11月22日10:25，位于山東省青島經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的中石化股份有限公司管道儲(chǔ)運(yùn)分公司東黃輸油管道原油泄漏發(fā)生爆炸，造成62人死亡、136人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失7.5億元。石油石化是高危行業(yè)，國家安監(jiān)總局十分重視，2011 年制定了《危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源監(jiān)督管理暫行規(guī)定》，適用于從事危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)、儲(chǔ)存、使用和經(jīng)營單位的危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源的辨識(shí)、評估、登記建檔、備案、核銷及其監(jiān)督管理。

　　文/危遠(yuǎn)航 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司

　　除了企業(yè)自身安全生產(chǎn)管理以外，近年來，境內(nèi)外**也將兇殘的目光投向了石油石化勘探、采油、煉化、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、銷售等各個(gè)生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，惡性反恐事件頻發(fā)，對市民生命和企業(yè)財(cái)產(chǎn)造成重大威脅。對石油石化行業(yè)的反恐應(yīng)急指揮提出了新的管理需求，對視頻監(jiān)控可視化管理提出了新的挑戰(zhàn)。

　　解決方案

　　以?？低暯鉀Q方案為例，通過建設(shè)一套帶智慧監(jiān)控的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，配以智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)快速檢索應(yīng)用，再高清解碼上墻，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急指揮。根據(jù)業(yè)務(wù)類型的區(qū)別，石油石化行業(yè)大致可分為上游、中游和下游三大塊，組成石油化工產(chǎn)品采輸儲(chǔ)、生產(chǎn)加工及零售的完整產(chǎn)業(yè)鏈條，而安防系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用在所有環(huán)節(jié)。

　　采輸環(huán)節(jié)，包括油氣田開采、輸油輸氣沿線、油氣罐車。多在人煙稀 少、環(huán)境惡劣的偏遠(yuǎn)地區(qū)，監(jiān)視范圍廣，各類偷盜破壞活動(dòng)多在夜間。

　　存儲(chǔ)煉化，包括煉油煉化廠、油氣庫。需監(jiān)控整個(gè)業(yè)務(wù)流程、設(shè)備及員工操作，目標(biāo)做到報(bào)警聯(lián)動(dòng)應(yīng)急指揮。

　　零售加油站，量大且分散，具有聯(lián)網(wǎng)趨勢，油庫、收銀處、售卡處都是重點(diǎn)的監(jiān)控位置。需高清監(jiān)控現(xiàn)金流、員工作業(yè)、客戶情況及出入口車牌情況。

　　反恐應(yīng)用主要分為以下兩塊：

　　出入口控制

　　針對反恐嫌疑人，在主要出入口建立人員和車輛黑名單，實(shí)時(shí)監(jiān)測進(jìn)入高危區(qū)域(加油站/油庫/廠區(qū))范圍的人員和車輛，發(fā)現(xiàn)潛在威脅人員、恐怖嫌疑人員、在逃嫌疑人員、徘徊嫌疑車輛時(shí)，及時(shí)向指揮中心發(fā)出可疑預(yù)警信息(與視頻聯(lián)動(dòng))，供指揮中心快速出警決策使用，有機(jī)會(huì)將恐怖事件提早控制。

　　異常行為監(jiān)測

　　監(jiān)測高危區(qū)域范圍內(nèi)人員非正常行為(如奔跑、人員驟聚、人員驟散、徘徊等)，及時(shí)向指揮中心發(fā)出可疑人員及行為報(bào)警信息，供指揮中心快速出警決策使用，第 一時(shí)間消除恐怖隱患，為應(yīng)對恐怖事件、減少人們的生命財(cái)產(chǎn)損失贏得更多寶貴時(shí)間。

　　以上反恐監(jiān)測控制措施主要應(yīng)用了?？低曇曨l智能分析新技術(shù)：

　　人臉抓拍

　　在滿足視頻分析條件的視頻中鎖定危險(xiǎn)區(qū)域中出現(xiàn)的人臉、完成人臉抓拍。

　　人臉檢測

　　通過雙目立體視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)對人體屬性特征的提取，如性別、年齡段、身高、是否戴眼鏡，是否具有典型民族特征，是否具有典型恐怖嫌疑著裝等外部特征。

　　人臉比對

　　將抓拍到的人臉與關(guān)注的人員庫進(jìn)行黑名單人臉比對，如**嫌疑人庫、在逃人員庫等，根據(jù)設(shè)定的相識(shí)度閾值進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警，將比對結(jié)果上傳到應(yīng)急指揮中心。

　　單體及群體行為檢測

　　在滿足智能視頻分析的視頻中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)奔跑，人員驟聚、驟散等行為，根據(jù)設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警。

　　車輛檢測

　　在滿足智能視頻分析的視頻中，抓拍車輛圖片，并對車輛的特征屬性進(jìn)行提取，如車牌號碼、車牌顏色、車身顏色、車型、車標(biāo)等。

　　綜上，通過視頻監(jiān)控智能分析手段在高危區(qū)域形成無形的隔離帶，在不影響人員集散的前提下，利用智能視頻分析能夠?qū)M(jìn)入內(nèi)部區(qū)域的人員、車輛進(jìn)行潛在威脅排查，從而提升對高危視頻安保系統(tǒng)在面對恐怖襲擊時(shí)的預(yù)警和防范效能。實(shí)現(xiàn)對恐怖襲擊相關(guān)聯(lián)的人員和車輛進(jìn)行智能報(bào)警、應(yīng)急指揮、緊急處置，切實(shí)保證人員安全，避免恐怖襲擊事件發(fā)生。

　　未來挑戰(zhàn)

　　未來，反恐系統(tǒng)建設(shè)還將面臨以下挑戰(zhàn)：

　　一、安防企業(yè)需要更深入的了解高危場所反恐需求特點(diǎn);

　　二、應(yīng)急指揮信息管理系統(tǒng)和安防系統(tǒng)間的融合;

　　三、智能分析監(jiān)控系統(tǒng)和生產(chǎn)管理(SCADA)信息系統(tǒng)的融合。

　　石油石化反恐，任重道遠(yuǎn)。